Scienza e Tecnologia
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Provo a fare un quadro descrittivo dello stato attuale del progresso tecnologico in campo informatico, per quello che vedo da una posizione privilegiata, poiché lavoro nel settore, anche se sono fuori da quei pochi contesti mondiali di frontiera che stanno trascinando il pianeta intero.
Nel 2017 avviene una svolta nel campo dell’intelligenza artificiale, per come la conosciamo oggi, con una ricerca di Google che mostra come l’addestramento delle reti neurali in ambito linguistico “abbia bisogno solo di un meccanismo di attenzione” (vedi https://arxiv.org/abs/1706.03762) e non anche delle complessità architetturali fino allora impiegate. Nascono i transformer, reti neurali alla base dei moderni sistemi di IA. Si tratta di una rivoluzione, non nella teoria delle reti neurali, che rimane un ambito accessibile a chiunque conosca l’algebra lineare, la statistica e altre nozioni di base di una laurea scientifica, ma nell’ingegneria delle reti neurali addestrate con il linguaggio naturale.
Leggi tutto: La velocità folle del progresso nell’intelligenza artificiale
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Il post pandemia del Covid-19 dal punto di vista tecnologico è stato fortemente caratterizzato da una rivoluzione che è iniziata nel 2017, dunque prima della pandemia, ma è divenuta visibile a tutto il mondo a partire dal 2020 con la tecnologia gpt-3. Quelli che vediamo ora e a cui ora ci siamo abituati, sono sistemi di Intelligenza Artificiale che possono mimare le capacità cognitive ed emotive di un essere umano in modo pressocchè perfetto. Intendo dire che questi sistemi sono in grado di passare con successo il cosiddetto 'Test di Touring', il famoso 'Imitation game' e i suoi derivati più evoluti.
Leggi tutto: Reti Neurali, Machine Learning e Intelligenze Artificiali