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I corsi MOOC: istruzione gratuita di alto livello

Dettagli
Scritto da Massimo
Categoria: Guide
Pubblicato: 09 Maggio 2025
Visite: 6

Uno degli aspetti più degni di attenzione delle nuove tecnologie informatiche è che grazie a esse si può avere a disposizione corsi di studio su quasi qualsiasi argomento a quasi qualsiasi livello, gratis, a patto di avere un accesso alla internet garantito, del tempo da dedicare allo studio e la conoscenza della lingua inglese.

Non è banale ricordare che le condizioni appena evidenziate restringono nella pratica il campo di validità della parola ‘gratis’ a fasce di età precise, a strati sociali ben delimitati, a situazioni di relativo benessere fisico, morale, mentale, sociale e civile.

D’altro canto non è un mistero che nelle società occidentali, come quella italiana, i cittadini sono tutti uguali nella forma delle carte costituzionali o simili, e tutti profondamente diversi nelle reali possibilità di accesso alle risorse di tutti i tipi e nella possibilità di realizzazione della propria felicità. Non ci sarebbe bisogno quindi di sottolineare che quel privilegio, ‘accesso a risorse di istruzione gratis’ non si applica alle persone che sono in una o più delle seguenti condizioni: senza un lavoro o con un lavoro mal retribuito, senza una casa, sole, sotto ricatto continuo di gruppi criminali territoriali, malate, prive di libertà perché in carcere o perché sotto il giogo di persone o gruppi criminali, senza un’istruzione elementare di base e così via. Lo ricordo comunque perché ho coscienza del mio e dell’altrui privilegio e della profonda e strutturale ingiustizia delle nostre comunità umane nei confronti dei tantissimi non privilegiati e mi sembra di dover loro almeno un pensiero.

Fatta questa premessa, volevo pubblicizzare questo aspetto in sé profondamente virtuoso del connubio tra tecnologia, comunicazione e istruzione che sono i corsi di studio cosiddetti MOOC (Massive Open Online Courses).

Si tratta di corsi di livello introduttivo o professionale o accademico disponibili gratuitamente sulla internet e forniti spesso da prestigiose università di tutto il mondo, in particolare statunitensi.

Io stesso ho fruito, con fatica e soddisfazione, di alcuni percorsi di studio, definiti “Micromaster”, che ritenevo interessanti per la mia attività lavorativa e per la mia cultura tecnica personale.

Nel mio caso ho anche pagato delle cifre, relativamente piccole, per avere il riconoscimento ufficiale del percorso di studi fatto, tramite rilascio di certificati dell’ente erogatore (in particolare il MIT di Boston e l’Università di California San Diego), ma avrei potuto limitarmi a seguire le lezioni e a studiare non pagando alcunché.

Ho deciso di condividere la mia esperienza perché sono convinto che in generale la conoscenza migliori le persone e di conseguenza le comunità e le nazioni, e poi perché ritengo che l’istruzione a sua volta amplifichi la capacità di condivisione della gente.

Alcuni dei portali erogatori di questi corsi che ho utilizzato personalmente sono:

 

Edx (fondato dalle università USA di MIT e Harvard e oggi posseduto dalla società 2U)

https://www.edx.org/about-us

 

Coursera (fondato da due professori dell’università USA di Stanford)

https://about.coursera.org/

 

Udemy (fondato in USA da un ingegnere Turco e un imprenditore indo-americano)

https://about.udemy.com/it/

 

 

La procedura prevede la registrazione al relativo portale e poi l’iscrizione a uno specifico corso, inquadrato o meno in un percorso di più ampio respiro, come il citato Micromaster, o come i percorsi orientati a una specifica formazione professionale.

Si potrà notare che l’offerta formativa è complessivamente davvero imponente e che come capita alle volte di fronte a tante possibili scelte, si rischia di rinunciare a scegliere.

Il mio consiglio personale è quello di affrontare i cataloghi dei corsi a disposizione facendo preliminarmente chiarezza sui seguenti punti:

 

- Il motivo: conoscenza pura di base oppure ricerca di un lavoro oppure spinta nella carriera lavorativa, oppure acquisizione della base di conoscenza per una specifica attività, …

- Il tempo che posso impiegare: giornalmente, settimanalmente, mensilmente e per un mese, qualche mese, un anno, qualche anno, …

- Il punto di partenza: non so cosa è un computer oppure, sono un professionista dell’informatica, ...

- Il punto di arrivo desiderato: raggiungimento di uno specifico livello accademico o professionale o puramente di conoscenza

 

Fatto questo, si tratta di scomporre il proprio percorso formativo in una serie di passaggi e dare loro un legame: cosa è propedeutico a cosa.

Un modo semplice per fare questo ultimo passaggio ce lo offrono di nuovo le moderne tecnologie: basta sottoporre a un sistema di Intelligenza Artificiale evoluto la questione.

Un esempio potrebbe essere quello che segue, partendo da:

 

- Il motivo: iniziare a lavorare come informatico

- Il tempo che posso impiegare: 4 ore per due giorni a settimana, per massimo un anno

- Il punto di partenza: sono diplomato e non ho mai programmato

- Il punto di arrivo desiderato; diventare un programmatore RUST (professionista che scrive programmi per computer nel linguaggio di programmazione RUST)

 

La domanda da fare una Sistema di Intelligenza Artificiale evoluto potrebbe essere:

 

“Voglio diventare un programmatore RUST per iniziare a lavorare nel mondo dell’informatica; non ho esperienza di programmazione, posso impiegare 4 ore al giorno per due giorni la settimana, per un anno. Mi potresti consigliare un percorso formativo gratuito corrispondente alle mie esigenze?”

 

Di seguito la risposta che ho ricevuto dal modello o4-mini-high di chatgpt (https://chatgpt.com/):

 

Risorse di base (tutte gratuite)

  • The Rust Programming Language (“the Rust Book”)
    https://doc.rust-lang.org/book/

  • Rust By Example
    https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/

  • Rustlings (esercizi a riga di comando)
    https://github.com/rust-lang/rustlings

  • Exercism – Track Rust
    https://exercism.org/tracks/rust

  • freeCodeCamp – Rust Crash Course (video, ~3h)
    https://www.youtube.com/watch?v=zF34dRivLOw

  • Playground online per sperimentare senza installare nulla
    https://play.rust-lang.org/


Struttura del percorso (52 settimane, ~416 ore totali)

Fase

Durata

Ore totali

Obiettivi principali

1. Fondamenti

Settimane 1–13

104 h

Sintassi di base, variabili, controllo di flusso, tipi, ownership & borrowing (cap. 1–5 Rust Book + Rustlings)

2. Intermedio

Settimane 14–26

104 h

Sistema dei moduli, gestione degli errori, generics, trait, collezioni, test (cap. 6–11 + Rust By Example + Exercism)

3. Avanzato

Settimane 27–39

104 h

Lifetimes avanzati, macro, unsafe Rust, async (Tokio), creazione di librerie e CLI, introduzione a web framework (Actix, Rocket)

4. Progetti & preparazione al lavoro

Settimane 40–52

104 h

Costruzione di 2–3 progetti reali (CLI tool, microservice, piccolo sito web), contributi open-source, Git/GitHub, algoritmo & preparazione colloqui


Come organizzare ogni settimana (8 h)

  • Giorno 1 (4 h):

    • 2 h di teoria (lettura capitoli o tutorial)

    • 2 h di esercizi (Rustlings / Exercism / esempi pratici)

  • Giorno 2 (4 h):

    • 1 h di ripasso (ripetere concetti chiave, rivedere appunti)

    • 3 h di mini-progetto (applicare subito ciò che hai imparato)


Dettaglio delle fasi

Fase 1: Fondamenti (Settimane 1–13)

  • Rust Book cap. 1–5: installazione, “Hello, world!”, variabili, tipi, funzioni, controllo flusso

  • Rustlings: completa i primi esercizi fino a “ownership”

  • Rust By Example: esempi base di funzioni, strutture, enum

  • Obiettivo: capire ownership, borrowing, mutabilità

Fase 2: Intermedio (Settimane 14–26)

  • Rust Book cap. 6–11: moduli, gestione errori (Result, Option), collezioni, iteratori, closures

  • Exercism Rust: esercizi su generics e trait

  • Mini-progetto: CLI tool semplice (es. todo-list in console)

  • Obiettivo: padroneggiare il sistema dei moduli e il codice idiomatico

Fase 3: Avanzato (Settimane 27–39)

  • Rust Book cap. 12–20: lifetimes avanzati, macro, “unsafe Rust”

  • Async in Rust: tutorial Tokio (https://tokio.rs/)

  • Web framework: prova Actix Web o Rocket con un piccolo servizio HTTP

  • Obiettivo: conoscere l’ecosistema, scrivere codice concorrente e performante

Fase 4: Progetti & preparazione (Settimane 40–52)

  • Progetti reali:

    1. CLI tool avanzato (gestione file, parsing)

    2. Micro-service HTTP + database (Diesel + PostgreSQL)

    3. Piccolo front-end statico servito con Actix

  • Open-source: trova issue “good first issue” su GitHub (https://github.com/rust-lang)

  • Preparazione colloqui: risolvi problemi su LeetCode/Codewars in Rust

  • Portfolio & GitHub: documenta i tuoi progetti, scrivi README chiari


Consigli pratici

  • Bootcamp online gratuiti: cerca meetup locali o canali Discord di Rust (es. Rust Italia).

  • Community: partecipa a forum come users.rust-lang.org, subforum r/rust.

  • Documentazione: abituati a leggere sempre il docs.rs per le crate esterne.

  • Routine di apprendimento: fissa due giorni in agenda e segui il piano a piccoli passi.

 

Se però decido di utilizzare uno dei portali di cui ho discusso (ed ha senso perché danno una guida più coerente e mirata al percorso di apprendimento di quanto in genere si possa fare procedendo in completa autonomia), ottengo:

 




Fase 1: Fondamenti (Settimane 1–13)

  • Udemy – Rust For Undergrads
    Corso gratuito (2 h 10 min) per muovere i primi passi: sintassi base, variabili, funzioni, tipi. Udemy

  • edX – AI: Rust Fundamentals
    Audit gratuito: copre installazione, ownership, borrowing, moduli di base e pattern matching. edX

  • Coursera – Rust Programming Essentials
    Audit gratuito: tipi, controllo di flusso, funzioni, pattern matching e primi esercizi in Rust. Coursera


Fase 2: Intermedio (Settimane 14–26)

  • Coursera – Rust Fundamentals
    Audit gratuito: gestione degli errori (Result, Option), collezioni, iteratori, closures e generics. Coursera

  • Udemy – Rust Programming Crash Course for Beginners (Part 3/3)
    Corso free con esercizi guidati e mini-progetti per consolidare error handling e testing. Udemy


Fase 3: Avanzato (Settimane 27–39)

  • Coursera – Advanced Rust Programming
    Audit gratuito: lifetimes avanzati, macro, unsafe Rust e introduzione ad async. Coursera

  • edX – Rust for DevOps
    Audit gratuito: come containerizzare applicazioni Rust con Docker e integrare CI/CD. edX

  • edX – Rust GUI Development for Linux
    Audit gratuito: costruzione di interfacce con Iced, GTK e eGUI. edX


Fase 4: Progetti & Portfolio (Settimane 40–52)

  • Coursera – Rust Programming Specialization
    Audit gratuito dell’intera specializzazione con capstone project per creare un portfolio solido. Coursera

  • edX – Rust Data Engineering
    Audit gratuito (4 settimane): pipeline dati, strutture e collezioni avanzate in Rust. edX


Consigli pratici

  • Su Coursera e edX scegli sempre “Audit” o “Ascolto gratuito” per seguire gratis il contenuto.

  • Su Udemy, filtra la ricerca per “Free” o “Gratis”.

  • Integra i corsi con esercizi pratici da Rustlings, Rust By Example e piccole sfide su Exercism per colmare eventuali gap.

 

 

L’uso congiunto di un tutor virtuale, i moderni Sistemi di Intelligenza Artificiale, e delle risorse di apprendimento fruibili sulla internet rendono quindi realizzabile quasi ogni obiettivo formativo.

 

 

 

 

“Edx” - https://www.edx.org/

“Coursera” - https://www.coursera.org/

“Udemy” - https://www.udemy.com/

 

“OpenAI Chatgpt” - https://chatgpt.com/

“Google Gemini” - https://gemini.google.com/

“Anthropic Claude” - https://claude.ai

“Deepseek” - https://www.deepseek.com/

 

 

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